Regla De Bayes
En la teoría de la probabilidad el teorema de Bayes es un resultado
enunciado por Thomas Bayes en 1763 que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de
probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.
En términos más generales y menos matemáticos, el
teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de
A dado B con la probabilidad de B dado A. Es decir que sabiendo la probabilidad
de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber (si se
tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de
cabeza, muestra este sencillo ejemplo la alta relevancia del teorema en
cuestión para la ciencia en todas sus ramas, puesto que tiene vinculación
íntima con la comprensión de la probabilidad de aspectos causales dados los efectos
observados. Con base en la definición de Probabilidad condicionada, obtenemos la Fórmula de Bayes,
también conocida como la Regla de Bayes:
https://es.scribd.com/doc/171791526/2-6-Eventos-Independientes-Regla-de-Bayes
